Los drones son una de las tecnologías más avanzadas de nuestra era, que nos permiten explorar y conocer lugares inaccesibles de nuestro planeta. Con el avance de la inteligencia artificial, ahora podemos tener un simulador de drones impulsado por IA de MicroSoft, que permitirá a las personas experimentar con los drones de una forma nunca antes imaginada. Sin embargo, esta tecnología está diseñada principalmente para el entrenamiento y mejora del rendimiento de los drones y no para uso recreativo humano. En este artículo, descubriremos cómo funciona este simulador y por qué es una gran herramienta para el estudio y la investigación de los drones.
Microsoft compartió recientemente una vista previa de Proyecto AirSimun simulador impulsado por IA en el que ha estado trabajando durante cinco años.
Cuando escuchamos las palabras “simulador de drones”, normalmente pensamos en un entorno virtual creado para entrenar pilotos. Pero AirSim está hecho para probar y entrenar drones autónomos.
El objetivo del Proyecto AirSim es ayudar a los fabricantes de drones a hacer que sus drones sean autónomos sin tener que hacer sus propios simuladores.
Project AirSim se puede utilizar para probar y entrenar drones autónomos para misiones de entrega, búsqueda y rescate, inspecciones y otros escenarios del mundo real. Las empresas de drones que trabajan para hacer que sus drones sean autónomos pueden usar el simulador para ver cómo podrían funcionar sus drones en escenarios del mundo real, lo que les permite poner a prueba sus algoritmos de autonomía antes de implementarlos.
Y no es solo para drones. También se puede usar para probar taxis de drones y otros vehículos grandes de movilidad aérea avanzada (AAM), como drones de carga gigantes.
Una simulación de taxi con drones del Proyecto AirSim
Para hacer Project AirSim, los desarrolladores de MicroSoft investigaron y probaron exhaustivamente la IA y el aprendizaje profundo (una frase para usar la IA y el aprendizaje automático para permitir que un algoritmo aprenda, de manera similar a como aprende un humano).
El proyecto comenzó en 2017 como AirSim, un proyecto de investigación y experimentación de IA de código abierto cuyo objetivo era compartir código de investigación y probar nuevas ideas sobre el desarrollo y la simulación de IA aérea. Cuando se inicie Project AirSim, se retirará el proyecto AirSim original.
Como señala MicroSoft en la página de AirSim, cuando comenzó el proyecto del simulador, la idea de lanzar programas reales de entrega de drones todavía estaba un poco en el ámbito de la ciencia ficción. Avance rápido cinco años, y ahora tenemos varias empresas que realizan entregas con drones en los EE. UU., y se espera una rápida expansión de empresas como Zipline y Amazon Prime para el futuro cercano.
El futuro de las operaciones autónomas con drones
Entrenar un algoritmo de IA para que vuele de modo que pueda lidiar con cualquier escenario que pueda encontrar requiere una gran cantidad de datos.
Para que un dron vuele solo, necesita saber qué hacer en cualquier situación que pueda surgir, incluido saber cómo operar con mal tiempo, cómo evitar colisiones y cómo aterrizar cuando no hay un lugar ideal para hacerlo. entonces.
Además, cada tipo de trabajo que realiza un dron puede requerir conocimientos especializados.
Para las entregas, por ejemplo, el dron debe poder anticipar cómo el peso del paquete que transporta podría afectar la duración de la batería y la maniobrabilidad. Y para las inspecciones, el dron necesita saber cómo el clima y otros factores ambientales pueden afectar su capacidad para recopilar los datos visuales necesarios para la inspección.
Los sistemas autónomos transformarán muchas industrias y permitirán muchos escenarios aéreos, desde la entrega de bienes en la última milla en ciudades congestionadas hasta la inspección de líneas eléctricas caídas desde 1,000 millas de distancia. Pero primero, debemos entrenar de manera segura estos sistemas en un mundo realista y virtualizado.
– Gurdeep Pall, vicepresidente de Microsoft para incubaciones de empresas en tecnología e investigación en Microsoft
Para que las simulaciones sean realistas, Project AirSim ofrece a las empresas una biblioteca de lugares urbanos y rurales simulados, lo que les permite extraer mapas de lugares reales para crear el entorno en el que realizan sus pruebas y capacitación.
Por ahora, Project AirSim vendrá con tres escenarios del mundo real o casos de uso de autonomía aérea.
1. Inspección de Infraestructura
Las soluciones autónomas reducen en gran medida los costos y riesgos asociados con la inspección de infraestructura, como torres de telefonía móvil o turbinas eólicas. Los modelos de IA detectan y evitan obstáculos durante el vuelo, luego identifican anomalías en la inspección.
2. Entrega de última milla
La entrega de mercancías en entornos urbanos es una de las partes más lentas y costosas de la cadena de suministro. Las soluciones aéreas autónomas permiten a las industrias mover carga de manera más eficiente y sostenible.
3. Movilidad Aérea Urbana
La aviación autónoma no tripulada ofrece grandes avances para el transporte urbano. Los modelos simulados optimizan las rutas de vuelo y el uso de combustible para servir a los pasajeros de manera eficiente y segura.
Mire este video para obtener más información sobre Project AirSim y la visión de MicroSoft para el futuro de la autonomía aérea:
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